

Das GitLab Data Team zeigt, wie frühzeitige Infrastruktur-Governance exponentiell steigende Wartungskosten verhindert. Ein systematischer Ansatz für Streamlit-Anwendungen in regulierten Umgebungen.

GitLab Object Storage für maximale Performance und Kosteneffizienz konfigurieren. Consolidated Forms, direkte Downloads und identity-basierte Authentifizierung.

Platform-Teams geben jährlich über 200.000 US-Dollar für fragmentierte Artifact-Systeme aus. GitLabs strategischer Ansatz zur Konsolidierung reduziert Kosten und Komplexität messbar.

Während Atlassian Data Center-Kunden zur Cloud-Migration zwingt, bietet GitLab weiterhin flexible Deployment-Optionen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen.

Embedded-Entwicklung bringt spezifische Herausforderungen. Diese vier Ansätze zeigen, wie sich diese systematisch mit GitLab adressieren lassen.

Mit GitLab 18.4 erstellst du eigene Agents, nutzt Knowledge Graph-Kontext und reparierst Pipelines automatisch – damit Entwickler(innen) immer im Flow bleiben!
So wird aus manueller Programmierung eine vollautomatische Generierung, erklärt am Beispiel der dbt-Modellerstellung.
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